reinventare l'impresa nell'era dell'AI generativa

In breve

La disruption è la nuova normalità e la reinvention sta diventando la strategia obbligata per crescere in un periodo di continui cambiamenti.
Reinventare l'impresa è vantaggiso e le organizzazioni Reinventor stanno anticipando i competitor, stimolando le altre imprese ad agire.
L'AI generativa rappresenta una chiara opportunità di accelerare la reinvention e colmare il gap nelle performance.
Secondo la nostra ricerca, ci sono cinque azioni fondamentali che gli executive devono intraprendere per reinventare totalmente l'impresa nell'era dell'AI generativa.

La reinvention è la strategia per il successo

In base alle nostre previsioni, nei prossimi 12-24 mesi, ci sarà un significativo aumento delle aziende che adottano l'AI generativa come catalizzatore della reinvention.

Perché l'AI generativa è diversa dalle altre innovazioni tecnologiche degli ultimi anni? Perché questa tecnologia ha il potere di reinventare ogni singolo aspetto dell'organizzazione, e questo è qualcosa di inedito. Il nostro lavoro ha portato alla luce le prove empiriche che questo trend è già in atto e che l'AI generativa sta rivoluzionando ogni settore di mercato.

Una risposta alla disruption

Le organizzazioni stanno ancora operando in un contesto turbolento. L'Accenture Pulse of Change Index rivela che il tasso di cambiamento che impatta sulle imprese è cresciuto senza sosta dal 2019, segnando un +183% negli ultimi quattro anni. In risposta, dall'anno scorso, l'83% delle organizzazioni ha accelerato l'esecuzione del proprio percorso di trasformazione.

Reinventare l'impresa: lo scenario

Molte organizzazioni vogliono reinventarsi e alcune sono più avanti di altre in questo percorso.

Un piccolo numero di organizzazioni "Reinventor" (9%) ha già raggiunto un importante traguardo: costruire le solide fondamenta tecnologiche che permettono di reinventare costantemente l'impresa. Queste organizzazioni stanno facendo rapidi progressi nell'esecuzione della propria strategia e stanno definendo nuovi livelli di performance collocando la tecnologia al cuore del loro percorso di reinvention.

Tra le grandi aziende, specialmente quelle con fatturato superiore a 50 miliardi di dollari, il numero di Reinventor è quadruplicato nell'ultimo anno. A differenza di quanto accaduto con la rivoluzione digitale, questi giganti del mercato stanno assumendo un ruolo di primo piano, grazie a significativi investimenti volti a rafforzare il proprio digital core e le risorse. Due settori, in particolare, hanno registrato una crescita a doppia cifra del numero dei loro Reinventor: nel settore "software and platforms" il dato è in aumento di 34 punti percentuali raggiungendo il 43%, e "life sciences" è cresciuto di 13 punti percentuali raggiungendo il 20%.

La maggior parte delle organizzazioni è ancora all'inizio del suo percorso di reinvention e sono ancora poche quelle che hanno portato la reinvention su scala. In maniera analoga a quanto accaduto l'anno scorso, la maggioranza (81%) è ancora nella fase "Transformer". I Transformer ora devono andare avanti. Sono già nella direzione giusta verso la reinvention, ma hanno meno probabilità di costruire capability sostenibili per reinventarsi a ritmo continuo e potrebbero non riuscire a raggiungere la velocità e le efficienze di costo che derivano da una matura strategia di reinvention a tutto campo. Vediamo anche una differenza nelle prestazioni finanziarie: qui i Reinventor sono un passo avanti. Il restante 10% di organizzazioni "Optimizer" non ha ancora inserito la reinvention tra le priorità.

I Reinventor stanno stimolando le altre organizzazioni ad agire.

Nei prossimi tre anni ci aspettiamo che tra le organizzazioni Reinventor e le altre si crei un significativo value gap a favore delle prime.

Perché l'AI generativa non deve essere sottovalutata

Negli ultimi decenni, nessun'altra tecnologia ha avuto un simile potenziale e un così forte impatto su ogni aspetto di un’azienda. Per questo mettiamo in stretta connessione l’AI generativa con la reinvention. L'unico modo per realizzare il pieno potenziale dell'AI generativa è abbracciare la necessità di reinventare i processi e i talenti, gestendo al contempo la tecnologia attraverso una nuova intelligenza artificiale responsabile e con una AI generativa backbone integrata nel digital core.

L'AI generativa è diventata una forza straordinaria per consentire la reinvention e accelerare il progresso delle organizzazioni verso una nuova frontiera delle performance. Alcuni hanno compreso questo potenziale e stanno agendo: si tratta dei Reinventor e un gruppo di Transformer.

Cosa sanno i Reinventor:

l'AI generativa non ha paragoni nella sua capacità di impattare l'intera catena del valore e trainare sia la produttività sia la crescita in modi che ridefiniscono i livelli di performance aziendale.
la reinvention attraverso l'AI generativa è possibile solo sviluppando capacità end-to-end, piuttosto che focalizzarsi sui singoli casi d'uso.
lo sviluppo di capacità end-to-end richiede cambiamenti radicali e coordinati a livello di processi, persone e tecnologie. I processi devono essere ridefiniti, le persone devono essere riqualificate e una AI generativa backbone deve essere integrata nel digital core.

L'AI generativa in azione

3 milioni di ore risparmiate

Una pubblica amministrazione ha impiegato in modo responsabile le più recenti tecnologie digitali per automatizzare velocemente e su scala alcuni processi, risparmiando così 3 milioni di ore di lavoro nelle Operations.

16 milioni di offerte per i clienti

Una banca ha proposto offerte iper-personalizzate a 16 milioni di clienti solo tre mesi dopo aver implementato una soluzione di marketing potenziata dall'AI generativa.

Aumento dei ricavi del 10%

Una società assicurativa sta reinventando l'intero workflow connesso con l'attività di underwriting. Il potenziale aumento dei ricavi è del +10%

Reinventarsi oggi per essere leader domani

L'AI generativa rappresenta una chiara opportunità per accelerare la reinvention. Esploriamo, tramite esempi riferiti ai nostri attuali clienti, le 5 azioni che è fondamentale intraprendere per raggiungere questo obiettivo.

1. Guidare mettendo in primo piano il valore

È il momento di guardare l'intera catena del valore per una valutazione oggettiva del business case, dell'enterprise readiness e del relativo ritorno sull'investimento. Le aziende possono scegliere due modi di investire: investimenti "minimi indispensabili" che offrono miglioramenti radicali della produttività e "scommesse strategiche" che offrono un vero vantaggio competitivo e ridefiniscono il modo in cui le industrie operano.

Azione 1

Non basta guardare i singoli casi d'uso. Serve comprendere il potenziale di reinventare l'intera catena del valore e sviluppare competenze end-to-end potenziate dall'AI generativa e da nuovi modi di lavorare.

Azione 2

Fatevi guidare dal valore che si genera in ogni competenza di business che viene reinventata con l'AI generativa.

Azione 3

Individuate le scelte strategiche in cui la tecnologia apre nuove opportunità che non possono essere facilmente colte dai competitor.

Azione 4

Ridisegnate la vostra organizzazione: da funzioni che lavorano a compartimenti stagni a competenze di business e decisionali end-to-end, facendo leva su un'architettura dati unificata e team cross-dipartimentali.

Roche: superare le barriere per portare nuove cure data-driven contro i tumori

Per realizzare il potenziale della medicina personalizzata occorre un nuovo modo di lavorare che superi le barriere lungo il ciclo di cura del paziente. Roche sta costruendo delle piattaforme che aggregano i dati provenienti da fonti diverse. Una di queste piattaforme è l'hub oncologico che consente di gestire in modo sicuro tutti i dati dei pazienti e offre al personale medico un unico workspace centralizzato in cui possono collaborare. Questo aiuta ad avviare il percorso di cura più velocemente salvando più vite.

2. Comprendere e sviluppare un digital core sicuro abilitato dall'AI

Nell'era dell'AI generativa, le aziende devono potenziare il proprio settore IT per connettere set di dati e tecnologie attraverso un digital core sicuro abilitato dall'intelligenza artificiale. L'AI generativa richiede un'architettura enterprise profondamente diversa in cui i dati sono più fluidi e i dati non strutturati e sintetici diventano molto più importanti. L'infrastruttura è più esigente e i modelli operativi IT dovranno cambiare. I Reinventor danno priorità al loro digital core come competenza chiave.

Non perdetevi la nostra prossima ricerca sul digital core.

Azione 1

Esaminate la vostra tecnologia in modo oggettivo per capire qual è il livello del vostro “digital core” rispetto al settore e, soprattutto, rispetto a ciò che è necessario per utilizzare l'AI generativa.

Azione 2

Approfondite il concetto di data and generative AI backbone e che cosa vi serve per costruirlo.

Azione 3

Assicuratevi che il vostro CIO integri le pratiche di cybersecurity fin dalle prime fasi del ciclo di vita delle tecnologie. Create una forte cultura di security per dare priorità alla resilienza.

Azione 4

Comprendete il vostro attuale ecosistema tecnologico e di advisor e aggiornate la vostra strategia su come collaborare con loro al meglio per accelerare la reinvention.

Azione 5

Misurate rigorosamente i progressi: più del 50% degli investimenti in tecnologia devono essere destinati a costruire nuove capability.

Un'azienda statale del petrolio nell'Asia sud-orientale sta semplificando grandi volumi di dati

Questo cliente dispone di enormi volumi di dati in diversi formati e ne genera ogni giorno di nuovi. Dopo aver valutato in modo olistico la sua esigenza e le sfide, l'azienda ha implementato l'AI generativa e la ricerca cognitiva per estrarre a pieno il valore dei suoi dati e generare crescita. Oggi la nuova knowledge base incorpora oltre 250mila documenti e permette facilmente il recupero delle informazioni necessarie convertendole nel formato desiderato. Questa nuova configurazione integrata rende molto più semplice trovare le informazioni, automatizza il processo di raccolta dei dati per i vari utenti aziendali e aiuta a ridurre gli errori.

3. Reinventare la strategia HR e il modo di lavorare

Affinchè quest'ultima rivoluzione tecnologica abbia successo gli executive devono disegnare e adottare una strategia di reinvention del modo di lavorare, rinnovando la gestione delle risorse umane e preparando le persone all'era dell'AI generativa. Le aziende devono individuare rapidamente come il lavoro debba essere reinventato e rimodellare di conseguenza la forza lavoro. Ciò richiederà personale qualificato e formazione continua a tutti i livelli, leadership compresa. Il successo richiede che le persone siano al centro del cambiamento e che i leader abbiano le competenze necessarie per l'era dell'AI generativa, guidando al meglio la reinvention di intere catene di valore e processi aziendali.

Azione 1

Create una strategia per i talenti che identifichi i modi in cui il lavoro cambierà, documenti l'impatto sui diversi ruoli e valuti quali competenze sono necessarie per ogni use-case di AI generativa.

Azione 2

Costruite forti competenze di change management che mettano le persone al centro in modo da capire l’impatto dell’AI generativa su ogni aspetto relativo all'employee experience.

Azione 3

Sviluppate la capacità di offrire formazione continua a supporto della reinvention. Assicuratevi che le persone possiedano competenze rilevanti per il mercato dell'AI generativa e siano coinvolte attivamente nel cambiamento.

Azione 4

Analizzate le vostre competenze HR e investite negli skill e nelle tecnologie necessarie per sostenere la strategia di reinvention aziendale. La gestione delle risorse umane è una parte fondamentale della strategia di business.

Azione 5

Rivedete la vostra employee value proposition in modo da assicurarvi che per le vostre persone siate ancora la migliore azienda per cui lavorare. Assicuratevi anche che l’uso dell’AI generativa sia coerente con gli impegni assunti nei confronti delle vostre persone.

Un’azienda biofarmaceutica sostiene le sue ambizioni con la reinvention

Aspirando a diventare la primaria organizzazione research-intensive specializzata nella scoperta e nello sviluppo di nuove terapie, questo cliente sta creando nuove tipologie di formazione ed esperienze per i suoi leader per contribuire a promuovere una mentalità imprenditoriale innovativa. Ciò include il coinvolgimento delle persone nella progettazione dei processi, un programma di upskilling rivolto a migliaia di risorse interne per renderle esperte di AI generativa e l’assunzione di nuovi talenti con le giuste competenze.

4. Colmare il gap sull'AI responsabile

Progettate, implementate e usate l’AI per creare valore, mitigandone al tempo stesso i rischi, tra cui il bias, la responsabilità e la conformità, gli output non affidabili, la riservatezza e la sicurezza, la sostenibilità e la transizione della forza lavoro. Data la velocità di evoluzione e adozione dell'AI generativa, questi rischi devono essere un focus ora per evitare sfide future, compresi i costi regolatori. La stragrande maggioranza (96%) delle organizzazioni è favorevole a qualche forma di regolamentazione dei governi sull’AI, ma solo il 2% dice di aver reso pienamente operativa un’AI responsabile all'interno della propria organizzazione. Colmare il divario richiede un piano d'azione concreto che passi dall'impegno all'azione sul campo.

Azione 1

Adottate principi per l’AI responsabile, con una chiara accountability e governance per la progettazione, l’implementazione e utilizzo.

Azione 2

Eseguite una valutazione dei rischi dell'AI: conoscere i rischi dei casi d'uso, delle applicazioni e dei sistemi di AI esistenti attraverso valutazioni qualitative e quantitative.

Azione 3

Eseguite test continui e sistematici dell'AI per garantire equità, trasparenza, accuratezza e sicurezza, utilizzando i migliori strumenti disponibili, e attivando misure di contenimento.

Azione 4

Stabilite un monitoraggio continuo dei sistemi di intelligenza artificiale e supervisionate le iniziative di AI responsabile attuando al contempo misure di contenimento e di conformità.

Azione 5

Rendete tutte le funzioni aziendali partecipi dell’adozione dell’AI per valutare gli impatti sulle persone, la conformità alle leggi, la sostenibilità e i programmi di privacy e sicurezza.

L’Autorità Monetaria di Singapore rende operativo un programma di AI responsabile estremamente innovativo

L’Autorità Monetaria di Singapore (MAS), banca centrale dello stato asiatico, è uno dei primi regolatori finanziari ad aver messo in atto un programma di AI responsabile. L’Autorità ha istituito il consorzio industriale Veritas per aiutare gli istituti di servizi finanziari (FSI) a valutare l’allineamento delle loro soluzioni di AI e data analytics ai principi di giustizia, etica, accountability e trasparenza. Un core team all’interno di Veritas ha sviluppato un framework metodologico per rendere tali principi operativi. Questo aiuta gli FSI a ricavare valore dall’AI in modo responsabile e a costruire un futuro più equo per miliardi di consumatori in tutto il mondo.

5. Promuovere la reinvention continua

Poiché il cambiamento è una costante, la reinvention non ha mai una fine. Questa non può essere affrontata come un'iniziativa singola o che si realizza di tanto in tanto. Al contrario, gli executive devono costruire le capability per reinventarsi continuamente. Si tatta di passare a uno stato di apertura verso nuove idee, che richiede una mentalità culturale e operativa predisposta al cambiamento continuo e che poggia su un digital core flessibile, che permetta l’implementazione dell’AI generativa velocemente e su scala.

Dove potrebbe arrivare il vostro business con la reinvention?

La nostra ricerca aiuta le organizzazioni a disegnare una mappa verso una reinvention di successo e a individuare il modo migliore di utilizzare l’AI generativa nell’intera organizzazione. Strumenti esclusivi come il nostro AI Navigator for Enterprise, una piattaforma basata sull'AI generativa, possono aiutarvi nel vostro percorso di reinvention e a creare valore in modo responsabile.

CHIUDI

REPORT DI RICERCA